Il s'agit ici d'analyser le rapport entre la taille du sein et son modèle mammographique en tenant compte de l'influence de l'âge, des données anthropométriques et du nombre de couches. Après une étude préliminaire de concordance sur 300 mammographies, on a analysé 500 cas successifs de femmes asymptomatiques adressées par leurs médecins à une Unité d'Imagerie Diagnostique mammaire. Cette analyse ne comprenait pas les patientes ayant subi une chirurgie ou une radiation préalables sur l'un des seins. Les éléments relevés étaient la taille, le poids, l'âge et le nombre d'accouchements pour chaque femme. Pour chaque exploration mammographique, il a été attribué un modèle mammographique et l'on a procédé à des mesures de largeur, de hauteur, et de diamètre antéro-postérieur des deux seins sans connaître à ce moment-là ni l'âge ni les autres caractéristiques de chaque cas. Il a été effectué une régression linéaire multiple du volume estimé du sein gauche, comprenant comme variables explicatives le modèle mammographique, l'âge, le nombre de couches, le poids, la taille et l'Indice de Masse Corporelle (IMC).

La concordance entre les radiologues pour l'attribution de modèles mammographiques a été excellente (kappa pondéré de 0,83 et de 0,86 pour les seins droit et gauche respectivement). L'âge moyen des 500 femmes étudiées était de 52,9 ans (âges limites 32-81 ans) ; elles avaient eu en moyenne 2,6 enfants et 28 % d'entre elles pouvaient être considérées obèses en raison d'un IMC supérieur à 30. Les volumes totaux calculés des deux seins se sont avérés légèrement supérieurs pour le sein gauche mais sans que la différence soit significative (P = 0,12) dans l'essai du t couplé. Les variables qui laissaient prévoir le volume du sein gauche et qui sont demeurées significatives furent le poids, le modèle mammographique et l'IMC ; l'âge s'est retrouvé de peu parmi les données non significatives (P = 0,063) ; l'autocorrélation et la multicolinéarité dans ce modèle de régression ont été écartées.

Le volume du sein augmente de façon significative lorsque le poids, l'IMC et l'involution mammographique augmentent.

To analyze the relationship between breast size and mammographic pattern, considering the contribution of age, anthropometric data, and parity.

After a preliminary concordance study of 300 mammograms, we analyzed 500 successive cases of asymptomatic women sent by their physicians to a Breast Diagnostic Imaging Unit. Patients with prior surgery or radiation of any breast were excluded. Height, weight, age, and parity were recorded for each woman. Every mammogram was assigned a mammographic pattern, and measurements were taken of the width, height, and anteroposterior diameter of mammograms without knowledge of the age or other characteristics of the case. A multiple linear regression of the estimated volume of the left breast was performed, including mammographic pattern, age, parity, weight, height, and body mass index (BMI) as dependent variables.

Concordance in the assignment of mammographic patterns between two radiologists was excellent (weighed kappa being 0,83 and 0,86 for right and left breasts respectively). The 500 women studied had a mean age of 52,9 years (boundaries 32-81 years), an average of 2,6 children, and 28% of them had a BMI over 30 and thus could be considered obese. The estimated volumes for both breasts were slightly higher for the left breast, but the difference was not significant (P=0.12) in the paired t test. The variables that remained significant predictors for the volume of the left breast were weight, mammographic pattern, and BMI, with age falling outside significance (P=0.063). Autocorrelation and multicollinearity were rejected in this regression model.

Breast volume increases significantly with increasing weight, BMI, and mammographic involution.