Le cliché panoramique est un examen d’imagerie dentaire de routine, réalisé par le chirurgien-dentiste lui-même. Il permet d’obtenir après une exposition aux rayons X (4 à 30 μSv) de 15 secondes, une image déroulée des arcades dentaires et des structures osseuses environnantes. Chez l’humain, de nombreux travaux transversaux ont retrouvé une corrélation positive entre la densité minérale osseuse périphérique et celle de la mandibule. Des indices osseux évalués sur des clichés panoramiques ont été décrits pour tenter de prédire le risque d’ostéoporose.

PANOSTEO est un projet interdisciplinaire qui réunit des chirurgiens-dentistes, des rhumatologues et des mathématiciens. Son objectif principal est de développer grâce à l’intelligence artificielle, un biomarqueur complémentaire des outils existants pour le repérage de l’ostéoporose, à partir de l’analyse automatisée de clichés panoramiques.

Notre étude est menée sur 39 639 panoramiques anonymisées issues de l’Entrepôt des Données de Santé (EDS) de l’AP–HP, auxquelles sont associées des données cliniques et biologiques. Les bords inférieurs des secteurs latéraux mandibulaires droit et gauche constituent les régions d’intérêt (ROI).

La méthodologie associe l’extraction automatisée des ROI sur les clichés, et des analyses statistiques avancées et potentiellement des réseaux de neurones profonds. Des courbes de niveaux de gris sont extraites et traduisent la texture osseuse. Un clustering par intelligence artificielle est réalisé afin de regrouper les courbes selon différents « profils » de texture osseuse.

À partir des panoramiques de l’EDS, nous avons extrait automatiquement les ROI et généré les courbes de rehaussement optimisées statistiquement par un compromis biais/variance. En codant les niveaux de gris pour la hauteur, notre approche utilise la géométrie de la surface définie sur la mandibule et sa texture. Elle relie directement l’anatomie et les caractéristiques mathématiques.

L’extraction des courbes permet de constituer deux « profils » de texture différentes : les courbes irrégulières, complexes et avec des niveaux moyens de gris plus faibles associées à des sujets ostéoporotiques, et les courbes lisses et régulières associées à des sujets non ostéoporotiques ( Fig. 1 ).

Nous disposons d’un biomarqueur ciblé au niveau régional qui relie directement l’anatomie et les caractéristiques mathématiques. Il est spécifiquement adapté à la géométrie mandibulaire, et analyse la texture et la structure osseuse à partir des niveaux de gris. Ce biomarqueur, en cours de validation sur l’ensemble de la cohorte sera ensuite étudié sur ses propriétés diagnostiques et prédictives.

Notre accès toutes les panoramiques de l’EDS et l’associations aux données cliniques et biologiques nous permettra de valider et améliorer notre biomarqueur et notamment sa capacité discriminante, son potentiel prédictif et son efficacité en suivi longitudinal, selon l’âge et le sexe. La finalité du projet est de développer un logiciel traitant automatiquement les données issues des panoramiques afin de repérer précocement les patients ostéoporotiques et/ou à risque de survenue d’évènement osseux (fracture, ostéonécrose des maxillaires), et les orienter rapidement vers un professionnel de santé qui assurera la prise en charge.