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Comparing errors in ED computer-assisted vs conventional pediatric drug dosing and administration - 12/08/11

Doi : 10.1016/j.ajem.2009.02.009 
Loren Yamamoto, MD, MPH ⁎ , Joan Kanemori, RN
Kapiolani Medical Center For Women And Children, Honolulu, HI 96826, USA 
University of Hawaii John A. Burns School of Medicine, Honolulu, HI 96826, USA 

⁎Corresponding author. Honolulu, HI 96828, USA. Tel.: +1 808 983 8387; fax: +1 413 208 2795.

Abstract

Background

Compared to fixed-dose single-vial drug administration in adults, pediatric drug dosing and administration requires a series of calculations, all of which are potentially error prone. The purpose of this study is to compare error rates and task completion times for common pediatric medication scenarios using computer program assistance vs conventional methods.

Methods

Two versions of a 4-part paper-based test were developed. Each part consisted of a set of medication administration and/or dosing tasks. Emergency department and pediatric intensive care unit nurse volunteers completed these tasks using both methods (sequence assigned to start with a conventional or a computer-assisted approach). Completion times, errors, and the reason for the error were recorded.

Results

Thirty-eight nurses completed the study. Summing the completion of all 4 parts, the mean conventional total time was 1243 seconds vs the mean computer program total time of 879 seconds (P < .001). The conventional manual method had a mean of 1.8 errors vs the computer program with a mean of 0.7 errors (P < .001). Of the 97 total errors, 36 were due to misreading the drug concentration on the label, 34 were due to calculation errors, and 8 were due to misplaced decimals. Of the 36 label interpretation errors, 18 (50%) occurred with digoxin or insulin.

Conclusions

Computerized assistance reduced errors and the time required for drug administration calculations. A pattern of errors emerged, noting that reading/interpreting certain drug labels were more error prone. Optimizing the layout of drug labels could reduce the error rate for error-prone labels.

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Vol 28 - N° 5

P. 588-592 - juin 2010 Retour au numéro
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