Les variations saisonnières semblent modifier l’incidence du décollement de rétine rhegmatogène (DRR), avec un pic estival, sans que les paramètres météorologiques impliqués aient été étudiés en France. Afin de mener une étude nationale évaluant l’association entre la survenue d’un DRR et différentes variables climatologiques (étude METEO-POC), nous avons besoin de constituer une cohorte nationale de patients opérés de DRR. Les données du Système National des Données de Santé (SNDS) permettent la réalisation d’études épidémiologiques concernant diverses pathologies. Toutefois, ces bases de données étant destinées à un usage initial médico-administratif, l’identification des pathologies codées dans ces bases de données doit être validée avant toute utilisation à visée de recherche. Afin de réaliser une étude de cohorte à partir des données du SNDS, l’objectif de cette étude est de valider les critères d’identification des patients opérés de DRR au CHU de Toulouse.

Nous avons comparé la cohorte des patients opérés de DRR au CHU de Toulouse de janvier à décembre 2017 constituée via les données du SNDS avec la cohorte des patients répondant aux mêmes critères de sélection constituée via les données du logiciel informatique Softalmo.

Avec une valeur prédictive positive de 82,0 %, une sensibilité de 83,8 %, une spécificité de 69,9 %, et une valeur prédictive négative de 72,5 %, nous pouvons considérer que nos critères d’identification ont de bonnes performances.

La sélection des patients via les données du SNDS étant fiable sur le CHU de Toulouse, nous pouvons l’utiliser pour l’étude nationale METEO-POC.

Seasonal variations seem to modify the incidence of rhegmatogenous retinal detachment (RRD), with a summer peak, although the meteorological parameters involved have not been studied in France. In order to conduct a national study evaluating the association between the occurrence of RRD and various climatological variables (METEO-POC study), we need to establish a national cohort of patients having undergone surgery for RRD. The data of the National Health Data System (SNDS) allow the realization of epidemiological studies concerning various pathologies. However, as these databases were initially intended for medical administrative use, the identification of the pathologies coded in these databases must be validated before any use for research purposes. In order to carry out a cohort study using SNDS data, the objective of this study is to validate the identification criteria for patients having undergone RRD surgery at Toulouse University Hospital.

We compared the cohort of RRD surgery patients at Toulouse University Hospital from January to December 2017 assembled from SNDS data with the cohort of patients meeting the same selection criteria assembled from Softalmo software data.

With a positive predictive value of 82.0%, a sensitivity of 83.8%, a specificity of 69.9%, and a negative predictive value of 72.5%, we can consider that our eligibility criteria are performing well.

Since the selection of patients via SNDS data is reliable at Toulouse University Hospital, we can use it at the national level for the METEO-POC study.