Abbonarsi

DEVELOPMENT AND VALIDATION OF DEEP LEARNING-BASED PHASE RECOGNITION SYSTEM FOR ENDOSCOPIC SUBMUCOSAL DISSECTION OF EARLY GASTROINTESTINAL CANCER: A MULTICENTER RETROSPECTIVE STUDY - 03/05/25

Doi : 10.1016/j.gie.2025.03.071 
Yiming Song, Qingwei Zhang, Xiangning Zhang, Jinnan Chen, Tang Cao, Zhaorong Tang, Xiaolu Lin, Zhengjie Zhang, Jinneng Wang, Chunjiang Gu, Zeyu Li, Zhao Li, Liuyi Yang, Dahong Qian, Xiaobo Li

Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

CONTROL ID: 4241127

Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

Mappa


© 2025  Pubblicato da Elsevier Masson SAS.
Aggiungere alla mia biblioteca Togliere dalla mia biblioteca Stampare
Esportazione

    Citazioni Export

  • File

  • Contenuto

Vol 101 - N° 5S

P. S38-S39 - maggio 2025 Ritorno al numero
Articolo precedente Articolo precedente
  • AN ARTIFICIAL INTELLIGENCE STOOL BURDEN INDEX DISTINGUISHS BOWEL PREPARATION QUALITY BETWEEN DIFFERENT CLEANSING REGIMENS
  • Kyle Ma, Christopher Endres, Ryan Stidham, Kevin Wittrup
| Articolo seguente Articolo seguente
  • STANDALONE PERFORMANCE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AUTOMATED MEASUREMENT OF COLONOSCOPY KEY QUALITY INDICATORS
  • Giulio Antonelli, Federico Desideri, Sara Schiavone, Nicolò Bevilacqua, Michele Comberlato, Federico Iacopini, Cesare Hassan

Benvenuto su EM|consulte, il riferimento dei professionisti della salute.
L'accesso al testo integrale di questo articolo richiede un abbonamento.

Già abbonato a @@106933@@ rivista ?

@@150455@@ Voir plus

Il mio account


Dichiarazione CNIL

EM-CONSULTE.COM è registrato presso la CNIL, dichiarazione n. 1286925.

Ai sensi della legge n. 78-17 del 6 gennaio 1978 sull'informatica, sui file e sulle libertà, Lei puo' esercitare i diritti di opposizione (art.26 della legge), di accesso (art.34 a 38 Legge), e di rettifica (art.36 della legge) per i dati che La riguardano. Lei puo' cosi chiedere che siano rettificati, compeltati, chiariti, aggiornati o cancellati i suoi dati personali inesati, incompleti, equivoci, obsoleti o la cui raccolta o di uso o di conservazione sono vietati.
Le informazioni relative ai visitatori del nostro sito, compresa la loro identità, sono confidenziali.
Il responsabile del sito si impegna sull'onore a rispettare le condizioni legali di confidenzialità applicabili in Francia e a non divulgare tali informazioni a terzi.


Tutto il contenuto di questo sito: Copyright © 2026 Elsevier, i suoi licenziatari e contributori. Tutti i diritti sono riservati. Inclusi diritti per estrazione di testo e di dati, addestramento dell’intelligenza artificiale, e tecnologie simili. Per tutto il contenuto ‘open access’ sono applicati i termini della licenza Creative Commons.